Laetitia Della Maestra : Estimation non-paramétrique pour un système de particules en interaction de champ moyen et son équation limite de type McKean-Vlasov.
Dans ce travail, effectué en collaboration avec Marc Hoffmann dans le cadre de ma thèse sous sa direction, nous avons proposé un estimateur (...)

Nicolas Marie (Nanterre, Modal’X). De la régression non-paramétrique à la statistique des diffusions non-ergodiques.
Résumé : L’objectif de cet exposé est de présenter, en général, une approche récente de l’estimation dans les équations différentielles stochastiques basée sur des copies de la solution, (...)

Maxime Laborde, Université Paris Cité : Wasserstein gradient flow of optimal transport problems : Application to city dynamics
Résumé : In 1998, Jordan, Kinderlehrer and Otto introduced gradient flows in the Wasserstein space to prove existence and uniqueness of parabolic equations under very weak (...)

Equations différentielles stochastiques de McKean-Vlasov, EDP de Kolmogorov sur l’espace de Wasserstein et quelques estimées quantitatives pour la propagation du chaos.
Résumé : Dans cette présentation, j’exposerai quelques résultats récents sur le caractère bien posé d’EDS non-linéaire au sens de (...)

Jonas Tölle, Variability of paths and differential equations with BV-coefficients
Abstract :
In stochastic analysis, it is well-established to interpret stochastic differential equations (SDEs) in integrated form, a viewpoint conceptually strongly related to the distributional formulation of (...)