Réseaux sociaux et « text mining » : un aperçu.

Dominique Haughton (Bentley University, USA)
vendredi 26 novembre 2010

Résumé : Cet exposé présente de façon informelle par le biais d’applications deux récents développements en fouille de données qui sont d’un intérêt particulier pour les sciences sociales : les réseaux sociaux et le « text mining ». Dans le domaine des réseaux sociaux, les concepts essentiels seront présentés à l’aide de deux exemples reliés aux liens de collaboration (définie par la co-publication d’un article) entre les départements d’une université, puis aux liens de collaboration entre universités à l’échelle internationale dans le domaine des systèmes d’information. Dans le domaine du « text mining », cet exposé propose deux exemples et une perspective future :

  • Une analyse de perceptions de notes injustes parmi les étudiants d’une université des Etats Unis
  • Une application au remplacement de données textuelles manquantes sur les fonctions occupées par les clients d’une corporation
  • Perspective future : extraction de thèmes dans l’œuvre d’Hergé. La question intéressante du choix de l’unité d’observation se pose (la bulle ?).

Cet exposé se tiendra en salle C20-13, 20ème étage, Université Paris 1, Centre Pierre Mendès-France, 90 rue de Tolbiac, 75013 Paris (métro : Olympiades).


Agenda

<<

2017

>>

<<

Mai

>>

Aujourd'hui

LuMaMeJeVeSaDi
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930311234

Annonces

ESANN 2016 : European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning


STATLEARN 2016


ICOR 2016