Recherche

lundi 1er mars 2010
par Marie Cottrell

DOMAINES DE RECHERCHE

- Mathématiques
- Statistique
- Réseaux de neurones

THEMES DE RECHERCHE

- Algorithme de Kohonen, étude théorique et pratique. Application à l’analyse exploratoire de données
- Perceptrons multi-couches, application aux modèles de prévision
- Modélisation de réseaux de neurones biologiques
- Méthodes statistiques appliquées aux modèles non linéaires
- Health monitoring

ACTIVITES DE RECHERCHE

- Problèmes d’estimation de temps de sortie de bassin d’attraction pour une chaîne de Markov.

- Modèles de réseaux de neurones formels : étude mathématique des algorithmes d’auto-organisation de Kohonen, de modèles de rétinotopie, des réseaux de mémoires associatives à la Hopfield.

- Modélisation de réseaux de neurones réels : rôle de l’inhibition latérale dans le cortex cérebelleux, système olfactif chez l’insecte. Modélisation de réseaux de neurones interconnectés, modèle du sablier.

- Applications des méthodes neuronales aux techniques de prévision en séries temporelles. Etude des séries de consommation d’électricité journalière et demi-horaire (en collaboration avec EDF). Mise au point d’une méthode statistique d’élimination des poids dans un perceptron multi-couches.

- Utilisation des réseaux de Kohonen pour l’analyse de données, la classification et l’analyse des tableaux de contingence. Techniques neuronales de visualisation et d’interprétation de données.

- Applications à des données socio-économiques et à la finance (en collaboration avec l’Institut de Gestion de l’Université Catholique de Louvain-la-Neuve et dans le cadre de l’UMR MATISSE).

- Cartographie des trajectoires de l’état d’un moteur et Identification de sources vibratoires indépendantes (avec la SNECMA)

- Détection anticipée de pannes (avec la SNECMA)


Agenda

<<

2017

>>

<<

Juin

>>

Aujourd'hui

LuMaMeJeVeSaDi
2930311234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293012