III-4) - Profils des consommateurs de GDF, aide à la détermination des tarifs

Marie Cottrell, SAMOS, Patrick Letrémy, SAMOS
samedi 2 janvier 2010

Rappel : Poursuite du le travail commencé en partenariat avec le laboratoire de recherche de Gaz-de-France à Saint-Denis. Il s’agit de réaliser une classification des profils de consommation des clients et de proposer une méthode d’allocation d’un nouveau consommateur parmi les classes définies.

Tout d’abord, à l’occasion de ce travail, il s’est avéré qu’il était très important de pouvoir utiliser l’algorithme de Kohonen pour des bases de données avec des valeurs manquantes. En effet, le nombre de relevés de consommation des clients présents dans la base de données varie beaucoup d’un client à un autre.

Nous avons donc proposé une adaptation de l’algorithme d’auto-organisation de Kohonen originel pour Travailler avec des matrices de données incomplètes Estimer les valeurs manquantes

Ceci a conduit à une communication :

- 2005 Cottrell M., Letrémy P., Missing values : processing with the Kohonen algorithm, Proc. ASMDA, Brest, mai 2005, asmda2005.enst-bretagne.fr, p.489-496.

Par ailleurs, le contrat avec GDF (d’une durée de 2 ans) s’est achevé par la remise d’un rapport et d’une maquette de logiciel permettant de définir les profils des consommateurs et d’affecter un nouveau venu à une de ces classes pour déterminer sa tarification.

Ce travail a donné lieu à plusieurs communications et publications :

- 2005 Letrémy P., Esposito E., Laffite V., Showk S., Cottrell M., The « Profilographe » : a Toolbox for the Analysis and the Segmentation of Gas Load Curves, WSOM 05 Conference, Paris, Sept. 2005, Proceedings, p. 447-454.

- 2007 Letrémy P., Esposito E., Laffite V., Showk S., Cottrell M., Consumer Profile Identification and Allocation, Computational and Ambient Intelligence 9th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2007, San Sebastian (2007), p.530-538

Dans la même période, le SAMOS a été sollicité par GDF pour réaliser une étude de faisabilité sur la prévision d consommation de gaz au moyen de perceptrons multi-couches. Cela a abouti au rapport de recherche suivant :

- 2006 Rynkiewicz J., Aaron C., Cottrell M., Prévision court terme de la consommation de GAZ par les perceptrons multicouches : Etude de faisabilité.

où nous avons montré que l’utilisation des perceptrons n’améliore pas toujours la prévision par rapport aux modèles linéaires classiques, étant donné que l’essentiel de l’explication est contenu dans des termes d’analyse de variance, c’est-à-dire dans un modèle linéaire.


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