I-3) - Prévision, méthodes de double quantification, étude théorique et applications

Marie Cottrell, SAMOS, Jean-Claude Fort, SAMOS et Toulouse 3, Goeffroy Simon, Machine Learning, Louvain-la-Neuve, Michel Verleysen, Machine Learning, Louvain-la-Neuve
samedi 2 janvier 2010

Rappel : Nous souhaitons consolider les résultats obtenus (théoriques et expérimentaux) pour l’algorithme de double quantification, en pratiquent une comparaison plus approfondie de cette méthode avec les méthodes plus classiques de type perceptron ou ARMA vectorielle, ou même avec les méthodes de simulation plus courantes. En effet, même si les résultats que nous avons obtenus sont bons, et même si la stabilité de la méthode a pu être prouvée dans le cas de dimension 2, il reste à en faire un paradigme incontestable, et à le replacer parmi l’ensemble des méthodes adaptées à la prévision à long terme en dimension quelconque.

Nous avons poursuivi l’étude de la double quantification et obtenus des résultats théoriques de stabilité en dimension quelconque et proposé plusieurs applications. En particulier la technique a été appliquée aux prévisions de séries temporelles. Ces travaux ont donné lieu à de nombreuses publications et abouti à la soutenance de thèse de Geoffroy Simon, dirigée par Michel Verleysen, en collaboration avec Marie Cottrell ‘SAMOS)

- 2004 Simon G., Lendasse A., Cottrell M., Fort J.-C ;, Verleysen M., Double Quantization of the Regressor Space for Long-Term Time Series Prediction : Method and Proof of Stability, Neural Networks, 17, p. 1169-1181

- 2004 Simon G., Lee J.A., Cottrell M., Verleysen M., Cottrell M., .Double Quantization Forecasting Method for Filling Missing Data in the CATS Time Series, Proceedings of the conference IJCNN’2004, International Joint Conference on Neural Networks, Budapest, Hungary, p. 1635-1640

- 2005 Simon G., Lendasse A., Cottrell M., Fort J.-C ;, Verleysen M., Time series forecasting : Obtaining long term trends with self-organizing maps, Pattern Recognition Letter, Elsevier, Vol. 26, n°12, p. 1795-1808

- 2007 Simon G., Lee J.A., Cottrell M., Verleysen M., Forecasting the CATS benchmark with the Double Vector Quantization method, Neurocomputing. 70, 13-15 (2007) 2400-2409