Estimation de densité de régularité non homogène et anisotrope.

Nathalie Akapko (Université Paris 11)
vendredi 26 février 2010

Résumé : Cet exposé portera sur l’estimation de la densité d’une variable Y, ou de sa densité conditionnellement à une variable X, pour des variables X et Y à valeurs dans [0,1]. Nous présenterons une procédure permettant dans ces cadres de bien estimer la densité, même si elle possède une régularité non homogène et anisotrope. Etant données une collection de partitions de l’intervalle ou du carré unité et la famille des histogrammes construits sur ces partitions, la méthode d’estimation que nous utilisons consiste à choisir le meilleur histogramme à partir des données en se basant sur un critère de type moindres carrés pénalisés. Nous nous intéresserons en fait à une collection particulière de partitions, composées d’intervalles ou de rectangles dyadiques. Ce choix sera justifié tant par des considérations pratiques que par des résultats théoriques.


Cet exposé se tiendra en salle C20-13, 20ème étage, Université Paris 1, Centre Pierre Mendes-France, 90 rue de Tolbiac, 75013 Paris (métro : Olympiades).


Agenda

<<

2017

>>

<<

Juin

>>

Aujourd'hui

LuMaMeJeVeSaDi
2930311234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293012

Annonces

ESANN 2016 : European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning


STATLEARN 2016


ICOR 2016