ClustOfVar et PCAmix : deux package R pour la réduction de dimension.

Marie Chavent (Université Bordeaux 2)
vendredi 17 février 2012

Résumé : Le package R "ClustOfVar" a été développé spécifiquement pour répondre au problème de la classification non supervisée de variables et le package "PCAmixdata" a été développé pour répondre au problème de la rotation en analyse factorielle. Dans les deux cas, les variables considérées peuvent être toutes quantitatives, toutes qualitatives ou un mélange des deux. Nous illustrerons les méthodes développées et implémentées dans ces deux packages sur des données réelles. Nous verrons ainsi comment la classification de variables peut être une alternative intéressante à l’ACP pour réduire la dimension avant d’appliquer un modèle de prédiction et comment la rotation peut être utile pour obtenir des composantes intéressantes (qui s’interprètent bien) en Analyse des Correspondances Multiples.


Cet exposé se tiendra en salle C20-13, 20ème étage, Université Paris 1, Centre Pierre Mendès-France, 90 rue de Tolbiac, 75013 Paris (métro : Olympiades).


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