Axe A : Statistique, Apprentissage Statistique et Réseaux

Responsable Fabrice Rossi
mercredi 26 septembre 2012

Actions projetées pour le contrat 2014-2018
 

1. Théorie

 

1. Algorithmique

2. Analyse de réseaux : classification de nœuds, visualisation, comparaison, réseaux étiquetés

3. Modèles neuronaux et cartes de Kohonen

4. Apprentissage statistique :grande dimension, modèles évolutifs, sélection de modèle, classification non- ou semi- supervisée, séries temporelles à valeurs entières, données hétérogènes

5. Estimation des paramètres des lois à queue régulière

6. Variation régulière des séries temporelles

7. Détection de points aberrants

8. Équations structurelles non linéaires

9. Sélection de modèles pour des séries chronologiques causales (heuristique de la pente)

10. Détection de ruptures pour des séries temporelles à valeurs entières

 

2. SHS

 

1. Séries temporelles en histoire

2. Text-mining à l’aide de cartes auto-organisées

3. Approches réseaux pour l’analyse de corpus documentaires

4. Les évêques

5. LabEx Dynamite

6. Panels et pseudo-panels

7. Détermination de la structure des marchés d’actions

8. Dimension fractale des réseaux de talwegs vectoriels dans les Alpes françaises

 

3. Sciences & Technologies

 

1. Réseaux de co-expression génique : inférence et application

2. Package Yasomi (R)

3. Health-monitoring pour les moteurs d’avion

4. Trajectoires d’insertion (professionnelle ou sociale)

5. DNA-barcoding

6. Données issues de chimiométrie

7. Application du modèle des lois à queue régulière (notamment en astronomie)

8. Arbitrage statistique sur les matières premières

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